mysql百万数据查询用exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
SQL查询语句优化方法：
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)
select id from t where name like ‘%c%’
若要提高效率，可以考虑全文检索。
exists对外表用loop逐条查询，每次查询都会查看exists的条件语句，当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少，只要能返回)，条件就为真，返回当前loop到的这条记录，反之如果exists里的条 件语句不能返回记录行，则当前loop到的这条记录被丢弃，exists的条件就像一个bool条件，当能返回结果集则为true，不能返回结果集则为 false
如下：
select * from user where exists (select 1);
对user表的记录逐条取出，由于子条件中的select 1永远能返回记录行，那么user表的所有记录都将被加入结果集，所以与 select * from user;是一样的
又如下
select * from user where exists (select * from user where userId = 0);
可以知道对user表进行loop时，检查条件语句(select * from user where userId = 0),由于userId永远不为0，所以条件语句永远返回空集，条件永远为false，那么user表的所有记录都将被丢弃
not exists与exists相反，也就是当exists条件有结果集返回时，loop到的记录将被丢弃，否则将loop到的记录加入结果集
总的来说，如果A表有n条记录，那么exists查询就是将这n条记录逐条取出，然后判断n遍exists条件
in查询相当于多个or条件的叠加，这个比较好理解，比如下面的查询
select * from user where userId in (1, 2, 3);
等效于
select * from user where userId = 1 or userId = 2 or userId = 3;
not in与in相反，如下
select * from user where userId not in (1, 2, 3);
等效于
select * from user where userId != 1 and userId != 2 and userId != 3;
总的来说，in查询就是先将子查询条件的记录全都查出来，假设结果集为B，共有m条记录，然后在将子查询条件的结果集分解成m个，再进行m次查询
值得一提的是，in查询的子条件返回结果必须只有一个字段，例如
select * from user where userId in (select id from B);
而不能是
select * from user where userId in (select id, age from B);
而exists就没有这个限制
下面来考虑exists和in的性能
考虑如下SQL语句
1: select * from A where exists (select * from B where B.id = A.id);
2: select * from A where A.id in (select id from B);
查询1.可以转化以下伪代码，便于理解
for ($i = 0; $i < count(A); $i++) {
$a = get_record(A, $i); #从A表逐条获取记录
if (B.id = $a[id]) #如果子条件成立
$result[] = $a;
}
return $result;
大概就是这么个意思，其实可以看到,查询1主要是用到了B表的索引，A表如何对查询的效率影响应该不大
假设B表的所有id为1,2,3,查询2可以转换为
select * from A where A.id = 1 or A.id = 2 or A.id = 3;
这个好理解了，这里主要是用到了A的索引，B表如何对查询影响不大
下面再看not exists 和 not in
- select * from A where not exists (select * from B where B.id = A.id);
- select * from A where A.id not in (select id from B);
看查询1，还是和上面一样，用了B的索引
而对于查询2，可以转化成如下语句
select * from A where A.id != 1 and A.id != 2 and A.id != 3;
可以知道not in是个范围查询，这种!=的范围查询无法使用任何索引,等于说A表的每条记录，都要在B表里遍历一次，查看B表里是否存在这条记录
故not exists比not in效率高
mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。